近日，由中国南水北调集团主办的第二届国家水网及南水北调高质量发展论坛在京举行。水利部总规划师吴文庆，南水北调集团党组书记、董事长汪安南出席论坛并致辞。中国工程院张建云院士、王浩院士、康绍忠院士、中国科学院倪晋仁院士以及多位知名专家学者，围绕“新质生产力与国家水网·南水北调高质量发展”主题，深入探讨现代水网创新发展。
科大讯飞董事长刘庆峰受邀出席论坛并作《人工智能助力国家水网高质量发展》主题报告，分享了以讯飞星火大模型技术为代表的通用人工智能技术最新进展，以及讯飞在助力国家水网高质量发展方面的实践和成果。
打造自主可控大模型底座
助力国家水网高质量发展
以大模型为代表的人工智能技术正在掀起科技革命和产业变革浪潮，大模型的“智能涌现”带来了解决人类刚需的全新机遇，将改变信息分发获取模式、革新内容生产模式等，彻底改变产业形态和竞争格局。
“通用大模型底座能力的进步是大模型发展的关键。其中，大模型发展自主可控的四大关键要素——数据、算力、算法、场景，缺一不可。”刘庆峰介绍，在算力训练上，科大讯飞联合华为打造的“飞星一号”平台，打通了国产算力训练大模型的技术壁垒。正是基于完全自主可控的平台，讯飞星火大模型实现快速追赶。
10月24日科大讯飞发布的讯飞星火4.0 Turbo，是当前唯一基于全国产算力训练的全民开放大模型。根据真实数据背靠背的测试，讯飞星火4.0 Turbo的文本生成、语言理解等七项核心能力在中文领域全面超过GPT-4 Turbo，代码能力和数学能力超越GPT-4o。在10月24日“飞星二号”也正式启动，将持续探索无人区，引领国产大模型底座发展。
通用大模型如何在行业场景落地？刘庆峰认为，大模型应用落地的核心是看得见摸得着的应用场景，是可用统计数据证明的应用成效。他表示，讯飞星火已成为央国企大模型的第一选择，科大讯飞已与各头部企业共建20多个行业大模型，覆盖300+应用场景。
在水利行业中，科大讯飞围绕“2+N”的水利智能业务应用体系要求，在水旱灾害防御能力提升、水利工程建设与运行管理等多样化场景中探索“AI+”赋能，让人工智能成为助推水利行业发展的新引擎。
刘庆峰表示，针对设备分散监管难、运行过程管控难、突发事件决策难等水利工程建设管理中的问题，科大讯飞将大模型底座与智能语音、图像识别、多模态能力等结合，提供数字规划、安全生产、智能巡检等系列场景服务。
在三亚崖州湾科技城，科大讯飞建设了智慧工程监管平台，针对103个在建项目进行智慧监管，事件处置时间从3天减少至0.5天。
在数字孪生引江济淮工程中，科大讯飞助力提升安全保障能力、便民服务效率、运行管理效率等，构建全方位预报-预警体系，从传统相对独立的监测，转变为“天空地水工”一体化监测，保障工程安全运行零事故。数字孪生引江济淮工程已成功入选水利部《数字孪生水利建设典型案例名录（2023年）》。
“声纹识别技术在复杂噪音环境下的监测能力，对于守护‘远程集控、少人值守’的大型泵站安全运行同样具有广阔应用场景。”刘庆峰表示，科大讯飞基于强大的声纹监测能力，建立的行业内首个“泵机气蚀”和异物撞击模型，实现水泵声纹特征精准提取，实时高效监测机组运行。在南水北调洪泽站，科大讯飞通过对大型泵机进行24小时声纹在线监测、异常告警，及时监测到严重气蚀、异常撞击等水泵不同工况样本，累计建立正负声纹样本111万条。
面对水利设施数量多、排查隐患手段不足，突发强降雨预报难度大、响应被动，基层防汛力量配备不足、跨部门存在壁垒等水旱灾害防御工作问题，科大讯飞利用人工智能构建水利大数据平台、知识平台、智能叫应系统等，可以为汛前准备、汛中调度、汛后总结以及日常管理构建数字化场景、精准化模拟、智慧化决策，有效提升水旱灾害防御能力。在广西，科大讯飞打造智能叫应系统助力防汛值班值守抽查，由人工逐一电话巡查强降雨区，改为全天候自动拨打巡查预警电话，巡查时间由10分钟缩短为1分钟，效率提升10倍，巡查任务完成时间由2个小时缩短至10分钟。
刘庆峰表示，水利行业拥抱通用人工智能技术有着巨大的应用价值。未来，科大讯飞将在全要素自主可控的讯飞星火大模型底座之上，通过行业数据训练打造软硬一体、通专结合、端云联动的水利大模型，为南水北调工程建设以及水利行业新质生产力打造做出更大的贡献。
从“通用”走向“行业”
探索大模型赋能水利的技术路径
当天下午，中国南水北调集团水网智慧科技有限公司主办了“数字孪生与国家水网智能化发展”平行论坛，中国科学院院士刘昌明、水利部南水北调司副司长王勇出席论坛并致辞。中国工程院院士、山东大学校长李术才，美国国家人工智能科学院院士、中国科学院自动化研究所研究员王军平，水利部信息中心副主任成建国分别作主旨报告。科大讯飞副总裁王勃受邀出席，在青年科技论坛环节围绕“促进产业链创新链深度融合”话题与行业专家进行深入交流。
王勃重点分享了如何让大模型从“通用”走向“行业”，并提出了大模型赋能水利行业的技术路径。他表示，通用大模型是“读万卷书”，融入行业需要“行万里路”，首先要完善顶层规划设计，需要构建一个统一且异构的算力调度网络、一个高质量的水利行业数据集、一个统一调度的AI中台，并最终围绕水利行业构建水利专属大模型，提供水利场景下的AI创新应用，解决行业刚需。
为了更有效地推动人工智能技术在水利行业的应用价值兑现，王勃建议应该贯彻“场景驱动”策略，首先要充分利用大模型在通用管理类场景上的优势，比如利用大模型提升水利办公效率、优化财务合同管理、提升供应链招采效率等；同时要深入挖掘水利行业的专业场景，水利专家与人工智能技术专家紧密合作，共同筛选出高质量的生产场景，并快速验证其效果，从而实现技术的快速落地。
在AI for Science领域，目前科大讯飞的星火科研助手已在高校和科研院所广泛使用，提升一线科研效率，下一步探索科技文献大模型到科学推演大模型。王勃表示，科大讯飞希望与水利行业的专家院士联合开展前瞻性课题研究，助力国家智慧水网建设。
水利行业一边支撑着经济社会高质量发展，一边牵挂着民生幸福期盼，拥抱通用人工智能技术、推动智慧化发展，是水利行业的必然趋势。科大讯飞将持续探索用人工智能助力国家水网高质量发展，真正实现解放生产力、释放想象力。